汽車牌照自動識別技術

它是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

自動識別技術分為硬識別和軟識別（其實兩者是相輔相成的）

“硬件識別”就是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種。前端硬件識別一體式攝像機是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機，實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘擡桿等一系列的工作。

“軟件識別”可以理解為通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然後通過電腦軟件進行字符處理，實現車牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張照片，因此軟識別的速度較慢。而且軟識別系統對所抓拍的圖片要求也是很高的，要清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求很高，在諸多環境不佳的場合都不適用，並且識別設備的擺放也是非常重要的。

軟硬識別的對比：

1、分析識別模式

硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控範圍內的視頻流進行全天實時分析；

軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定範圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。

2、智能算法模型

硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大於99.70％。很少需要人工幹預。

軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低於90％。需要人工不斷輸入糾正後的號牌。